國外已實踐，農(nóng)業(yè)或成未來機器人產(chǎn)業(yè)落地極具優(yōu)勢的領域

精準農(nóng)業(yè)是借助新型機器，在控制成本的同時優(yōu)化產(chǎn)量，促進和保持可持續(xù)性。這包括保護環(huán)境、保護土地、水和空氣，減少浪費。減少使用農(nóng)藥、化肥和其他化學品，減少燃料消耗，減少碳排放，節(jié)約更多的自然資源和能源，一代又一代的地球未來居民將依靠它。

通過垂直農(nóng)業(yè)，城市地區(qū)不需要再全部依賴農(nóng)村地區(qū)的食物消費，雖然城市地區(qū)的人民缺乏大面積的耕地，但他們可以利用高層建筑中的空間，廢棄的區(qū)域或是創(chuàng)造一些地方來種植食物。

在不同時期在灌溉和施肥所浪費的滯后時間已經(jīng)改為灌溉施肥，即施肥和灌溉相結(jié)合的過程。將肥料添加到灌溉系統(tǒng)中，是商業(yè)種植者最常使用的。

但機器人要想抓住某個物體并與之互動，不僅需要能夠識別環(huán)境中的物體，還需要了解這些物體是如何在機器人要想抓住某物并與之互動，不僅需要能夠識別環(huán)境中的事物，還需要了解環(huán)境中的這些物體是如何在物理上相互聯(lián)系的，它們彼此之間的連接方式，如葡萄藤上的水果或蔬菜。然后，系統(tǒng)需要了解這種關系如何通知機器人如何抓住并從其環(huán)境中移除物體，把握規(guī)劃是一個基本要素，因此，從某個角度上來說，機器人應用于農(nóng)業(yè)比工業(yè)更加復雜。

雜草控制變得更加容易

對于小型農(nóng)場來說，人類對雜草控制所付出的努力是很見成效的。這是因為人們要花時間去“看到”和整個農(nóng)田中的雜草。要實現(xiàn)大規(guī)模食品種植的這一目標，人們根本無法承擔起所需的時間和資源。因此，人們需要使用除草劑和設計機器人來幫助控制雜草。

定期噴灑會在農(nóng)場周圍留下大量不必要的除草劑，這既浪費資源又浪費勞力。而這個解決方案將是一個僅針對雜草的雜草控制過程，快速，，并且對農(nóng)場產(chǎn)量沒有影響。

隨著視覺和協(xié)作噴霧機器人的出現(xiàn)，計算機視覺和機器學習相結(jié)合，重新定義了雜草控制。視覺和噴霧智能機器是控制雜草的新方法，因為它可以90％的除草劑，同時確保雜草。它具有“感知和決定”的功能，使其可以看到每個植物并決定對它們進行適當?shù)奶幚?，機器噴嘴可以在機器自主駕駛經(jīng)過時實時不需要的雜草。

機器人植物嫁接提升效率

人工智能追求的就是速度、效能和便利性。使用人工智能，機器人可以處理令人類感到壓力的任務。根據(jù)一份報告所說，蔬菜專家RichardHassell領導了克萊姆森大學的海岸研究和教育中心的一個科學家小組，他們曾推出了一種機器人系統(tǒng)，可以將抗病的根系移植到茁壯的植物頂部，速度之快就像你說完一句話一樣。
 

另一方面，農(nóng)業(yè)無人機能使農(nóng)民和無人機飛行員提率，比如農(nóng)作物監(jiān)測、農(nóng)作物種植、畜牧管理、農(nóng)藥噴灑、灌溉繪圖等等。無人機可用于土地偵察，植物斑點病處理和一般的農(nóng)場管理。精細農(nóng)業(yè)希望能利用新技術來提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和盈利能力，同時降低種植作物所需的傳統(tǒng)投入（土地、水、肥料、除草劑和殺蟲劑）。

在農(nóng)業(yè)應用上，自動化和人工智能將有助于減輕農(nóng)業(yè)勞動力老齡化和尋找不那么繁重工作的外地工人數(shù)量減少的影響。自動駕駛的農(nóng)業(yè)機械和無人駕駛飛機意味著農(nóng)民可以少花時間觀察前方的道路，多花時間關注前方通往更可持續(xù)的收成和利潤的道路。數(shù)據(jù)挖掘和預測分析將成為貿(mào)易的常用工具，使農(nóng)民能夠做出更好的決策，化資源，優(yōu)化產(chǎn)量。據(jù)預測表示，機器人和機器學習有助于促進新的、更可持續(xù)的農(nóng)業(yè)方法，將農(nóng)業(yè)帶到內(nèi)部和新的高度，以節(jié)約資源、減少化學品和縮短上市時間。