農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)拓智慧農(nóng)業(yè)新局面
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)拓智慧農(nóng)業(yè)新局面
一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的重要性
隨著科技時(shí)代的到來(lái),以互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、云計(jì)算等為主要的代表的情況下,推動(dòng)了中國(guó)信息發(fā)展的進(jìn)程,而云計(jì)算也在很大程度上推動(dòng)了計(jì)算能力的進(jìn)展。試想,如果農(nóng)場(chǎng)管理人員能隨時(shí)掌握天氣變化數(shù)據(jù)、市場(chǎng)供需數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等等,農(nóng)場(chǎng)管理人員和農(nóng)技專家足不出戶就可觀測(cè)到農(nóng)場(chǎng)內(nèi)的實(shí)景和相關(guān)數(shù)據(jù),準(zhǔn)確判斷農(nóng)作物是否該施肥、澆水或打藥,不僅能避免因自然因素造成的產(chǎn)量下降,而且可以避免因市場(chǎng)供需失衡給農(nóng)場(chǎng)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅可以通過(guò)建立綜合的數(shù)據(jù)平臺(tái),調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn),還可以記錄分析農(nóng)業(yè)種植養(yǎng)殖過(guò)程、農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化,通過(guò)分析數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合經(jīng)驗(yàn),制定一系列調(diào)控和管理措施,使農(nóng)業(yè)有序發(fā)展。
二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用
在經(jīng)歷了多年的發(fā)展,研發(fā)了涵蓋多層面、多領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng),構(gòu)建了很多不同級(jí)別、面向不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源,形成了龐大的信息資源財(cái)富。但是由于利益等原因,這些數(shù)據(jù)相互之前缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,信息缺乏共享,信息資源與業(yè)務(wù)脫節(jié),這必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低下、信息冗余散亂。而奧科美義田幫手農(nóng)場(chǎng)智能化管理服務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn),將能夠更好的規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在提高農(nóng)場(chǎng)管理水平上發(fā)揮巨大的作用。
三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用
1.農(nóng)業(yè)資源管理
基于GIS和遙感技術(shù),建立農(nóng)場(chǎng)的數(shù)字地圖,對(duì)農(nóng)場(chǎng)內(nèi)生產(chǎn)種植用地進(jìn)行科學(xué)決策、精細(xì)化管理。
以全球定位系統(tǒng)(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系統(tǒng)(GIS)建立農(nóng)場(chǎng)的數(shù)字地圖。運(yùn)用遙感(RS)技術(shù)感知電子地圖中的實(shí)地信息(土質(zhì)、作物),掌握農(nóng)業(yè)種植用地的范圍,實(shí)時(shí)了解區(qū)域內(nèi)土壤條件、大氣環(huán)境等綜合信息并通過(guò)對(duì)信息的差異性分析將種植區(qū)域劃分為不同的管理區(qū)域,有針對(duì)性地進(jìn)行規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)種植業(yè)農(nóng)業(yè)資源的實(shí)時(shí)查詢、分析、決策功能。
2.農(nóng)作物生產(chǎn)管理
整合傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及農(nóng)業(yè)資源管理信息,對(duì)農(nóng)場(chǎng)不同地塊的農(nóng)作物進(jìn)行有針對(duì)性的種植管理。
對(duì)種植影響因素差異性較大的不同區(qū)域定量獲取影響作物生長(zhǎng)的環(huán)境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病蟲(chóng)害等)信息,分析影響區(qū)塊產(chǎn)量差異的原因,采取技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上有效的耕作措施,區(qū)別對(duì)待,按需實(shí)施的“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”。
3.農(nóng)作物監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)
利用遙感(RS)技術(shù)監(jiān)控農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì),根據(jù)需要及時(shí)采取有效措施,并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的綜合分析較準(zhǔn)確地預(yù)估農(nóng)作物產(chǎn)量及采收信息。
4.病蟲(chóng)害預(yù)警
利用GIS、遙感、高光譜分析等技術(shù),對(duì)植物病蟲(chóng)害進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、防治。
5.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量管理
整合產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)檔案、檢測(cè)數(shù)據(jù)形成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源數(shù)據(jù)。
6.產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù)
運(yùn)用遙感(RS)、傳感器等技術(shù)手段掌握農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境數(shù)據(jù),并形成歷史記錄。
7.生產(chǎn)檔案數(shù)據(jù)
農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)記錄,記錄農(nóng)產(chǎn)品在生長(zhǎng)過(guò)程中的各種農(nóng)事操作信息。
8.農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)
記錄企業(yè)資質(zhì),檢測(cè)報(bào)告,產(chǎn)品品質(zhì)的認(rèn)證證明等信息。
農(nóng)業(yè)作為中國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),面臨著農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導(dǎo)致災(zāi)害頻發(fā)、生態(tài)脆弱、生物多樣性持續(xù)下降等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),夯實(shí)以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)為核心的農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ),提升以大數(shù)據(jù)為支撐的農(nóng)業(yè)信息化服務(wù),開(kāi)拓智慧農(nóng)業(yè)新局面,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化的跨越式發(fā)展。
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