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投資者轉(zhuǎn)移關(guān)注點(diǎn) 無(wú)人機(jī)迎來(lái)更廣袤市場(chǎng)

   2016-11-10 中國(guó)智能制造網(wǎng)3720
核心提示:隨著眾企業(yè)競(jìng)相涉足投資紅海,無(wú)人機(jī)成為了名副其實(shí)的“當(dāng)紅炸子雞”,而投資者的關(guān)注點(diǎn)也開(kāi)始從無(wú)人機(jī)制造本身,轉(zhuǎn)向與無(wú)人機(jī)相關(guān)的其他行業(yè),為無(wú)人機(jī)打開(kāi)一個(gè)更廣袤的市場(chǎng)。
  隨著眾企業(yè)競(jìng)相涉足投資紅海,無(wú)人機(jī)成為了名副其實(shí)的“當(dāng)紅炸子雞”,而投資者的關(guān)注點(diǎn)也開(kāi)始從無(wú)人機(jī)制造本身,轉(zhuǎn)向與無(wú)人機(jī)相關(guān)的其他行業(yè),為無(wú)人機(jī)打開(kāi)一個(gè)更廣袤的市場(chǎng)。
 
  隨著眾企業(yè)競(jìng)相涉足投資紅海,無(wú)人機(jī)成為了名副其實(shí)的“當(dāng)紅炸子雞”。數(shù)據(jù)顯示,從2014年的第三季度到2016年的第二季度,全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)投融資規(guī)模達(dá)到58689億美元。其中2015年為爆發(fā)式增長(zhǎng)的一年,全年投資規(guī)模占上述整個(gè)區(qū)間的70%,國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)公司投融資次數(shù)35次,國(guó)外17次,億元以上的融資有2起。
 
  隨著行業(yè)格局的日漸明朗,投資者的關(guān)注點(diǎn),開(kāi)始從無(wú)人機(jī)制造本身,轉(zhuǎn)向與無(wú)人機(jī)相關(guān)的其他行業(yè)。但這種投資關(guān)注點(diǎn)的轉(zhuǎn)移不是因?yàn)槭袌?chǎng)的衰退,反倒是為無(wú)人機(jī)打開(kāi)一個(gè)更廣袤的市場(chǎng)。
 
  無(wú)人機(jī)+軟件服務(wù)
 
  當(dāng)前,無(wú)人機(jī)研發(fā)漫長(zhǎng)的過(guò)程與冗多的環(huán)節(jié)大大的限制了民用無(wú)人機(jī)的發(fā)展。那些僅做無(wú)人機(jī)硬件反而沒(méi)有那些為無(wú)人機(jī)提供圖像、信息等服務(wù)的企業(yè)容易獲得風(fēng)投的垂青,
 
  隨著市場(chǎng)的磨合,無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路日漸明朗,可以說(shuō)軟硬結(jié)合才是無(wú)人機(jī)的出口。硬件為骨架,軟件為靈魂,軟硬兩條腿一起走路,才能搭建起完整的生態(tài)鏈條。無(wú)人機(jī)的用途越廣泛,意味著軟件、應(yīng)用這樣的“靈魂”也必須得跟上硬件“身體”快速迭進(jìn)的節(jié)奏。
 
  無(wú)人機(jī)+農(nóng)業(yè)
 
  現(xiàn)在的無(wú)人機(jī)已經(jīng)可以完成航拍、送快遞等日常工作,但其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)卻更為亮眼。當(dāng)前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代裝備應(yīng)用不足,農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力嚴(yán)重缺失,“機(jī)器代人”作為一個(gè)趨勢(shì)性產(chǎn)業(yè)升級(jí)方向,已經(jīng)迫在眉睫,農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)也開(kāi)始批量涌現(xiàn)于大眾視野之中。
 
  除了最常規(guī)的農(nóng)藥噴灑以外,無(wú)人機(jī)在識(shí)別作物發(fā)芽情況和作物數(shù)量、評(píng)估作物早期健康狀況、發(fā)現(xiàn)病害癥狀、查找蟲(chóng)害癥狀、監(jiān)視雜草的侵?jǐn)_等方面,都有超出人類工作效率的表現(xiàn)。無(wú)人機(jī)技術(shù)已成為較成熟的提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的手段。
 
  無(wú)人機(jī)+人工智能
 
  當(dāng)前,無(wú)人機(jī)發(fā)展與新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系密切,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)正在深刻地影響無(wú)人機(jī)技術(shù)的變革。以國(guó)土遙感為例,將來(lái)無(wú)人機(jī)大量使用,那么在遙感領(lǐng)域中將出現(xiàn)很多數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候再結(jié)合更新率,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘就可以解決很多問(wèn)題。未來(lái)組網(wǎng)以后,無(wú)人機(jī)上的計(jì)算、存儲(chǔ),機(jī)上的智能能力都可以通過(guò)云端來(lái)解決。
 
  而人工智能則是顛覆無(wú)人機(jī)技術(shù)的關(guān)鍵。未來(lái),人工智能技術(shù)將成為無(wú)人機(jī)下一步發(fā)展的顛覆性技術(shù)之首,這可以從單機(jī)智能飛行、多機(jī)智能協(xié)同、任務(wù)自主智能這三個(gè)方面來(lái)分析。
 
  無(wú)人機(jī)+消防
 
  近年來(lái),隨著自然災(zāi)害日益頻繁,城市高樓建設(shè)增加了火災(zāi)救援的難度。由于災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)情況極其復(fù)雜,消防救援遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。針對(duì)這一難題,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用無(wú)疑將帶來(lái)巨大突破。
 
  由于采用了技術(shù)先進(jìn)的飛控平臺(tái)及前后臺(tái)視頻監(jiān)控傳輸系統(tǒng),配合完善的飛行及地勤保障系統(tǒng),無(wú)人機(jī)可對(duì)地面實(shí)施完備的長(zhǎng)時(shí)間空中監(jiān)控,從而實(shí)現(xiàn)以較低的綜合成本對(duì)傳統(tǒng)手段無(wú)法涉足的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和輔助救援,其智能化和先進(jìn)性突出體現(xiàn)在巡查路徑規(guī)劃、智能分析、定點(diǎn)持續(xù)監(jiān)控、火情報(bào)警等方面,并在制定應(yīng)急預(yù)案、建立快速響應(yīng)機(jī)制、現(xiàn)場(chǎng)火情存檔與取證等方面充分發(fā)揮了技術(shù)防范手段的重要作用。
 
標(biāo)簽: 無(wú)人機(jī)
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